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Automatisierungstechnik ArtikelBuch-Tipp: Agility kompakt. Tipps für erfolgreiche Systementwicklung. Gute Tips für Softwareentwicklung „Agility kompakt" hält was der Titel verspricht, es werden essenzielle Tipps für eine erfolgreiche Systementwicklung in eine kompakte Form gebracht. Ganz nach der Maxime „so wenig wie möglich und so viel wie nötig". Dieses Werk überzeugt durch Ehrlichkeit. Die Autoren gewährleisten dem Leser... Die Automatisierungstechnik ist ein fachübergreifendes Gebiet, das sich mit der Automatisierung technischer Prozesse aus folgenden Gebieten beschäftigt:
Einige Teilaufgaben sind:
Der Entwurf, die Implementierung und die Inbetriebnahme dieser Automatisierungsfunktionen ist stark methodenorientiert. Diese Methoden der Automatisierungstechnik sind zu dem Teil auf bestimmte Prozesse zugeschnitten.
Gerade in dem Bereich der Automatisierungstechnik spielt die Digitaltechnik eine stets größer werdende Rolle. Vor allem die Mikroprozessoren und die Analog-Digital-Umsetzer ADU beziehungsweise Digital-Analog-Umsetzer (DAU) sind wichtige Bestandteile der Regelungstechnik, einen Teilgebiet der Automatisierungstechnik.
Die meisten der entwickelten allgemeinen Methoden der modernen Prozessautomation benutzen theoretisch oder experimentell ermittelte Modelle der Prozesse in analytischer Form. Auf der Grundlage dieser Modelle können dann wissensbasierte Methoden zu dem Entwurf und zur Inbetriebnahme der verschiedenen Automatisierungsfunktionen entwickelt werden. Hierzu gehören Methoden der
Mit wissensbasierten Ansätzen entstehen dann zu dem Beispiel intelligente Automatisierungssysteme, die modellgestützte Regelungen und Steuerungen (selbsteinstellend oder kontinuierlich adaptiv) und eine Überwachung mit Fehlerdiagnose enthalten. In Abhängigkeit von der jeweiligen Information können sie Entscheidungen treffen.
Die prozessorientierten Methoden dienen der Entwicklung in dem Hinblick auf bestimmte Prozesse, und hierbei besonders mechatronische Systeme. Hierzu zählen zu dem Beispiel die rechnergestützte Modellbildung, Simulation und digitale Regelung von Robotern, Werkzeugmaschinen, Verbrennungsmotoren, Kraftfahrzeugen, hydraulischen und pneumatischen Antrieben und Aktoren, für die auch Methoden zur Fehlerdiagnose entwickelt und praktisch erprobt werden. Von besonderer Bedeutung sind dabei auch die Entwicklung und praktische Erprobung von Methoden der computational intelligence, also ein Zusammenwirken von Fuzzy Logik, neuronalen Netzen und evolutionären Optimierungsalgorithmen.
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